L’intelligenza artificiale applicata ai parcheggi non serve a “rendere futuristica” un’area di sosta. Serve a risolvere problemi molto concreti: sapere quanti posti sono liberi, prevedere quando un parcheggio sarà pieno, indirizzare meglio gli automobilisti e ridurre l’uso improprio degli spazi.

Monitorare gli stalli in tempo reale

La prima applicazione è il controllo dell’occupazione. Telecamere, sensori o sistemi di lettura dei flussi possono indicare se uno stallo è libero o occupato e aggiornare pannelli, app o piattaforme di prenotazione.

In uno studio pubblicato sulla rivista Electronics, un gruppo di ricercatori ha sperimentato l’uso di sensori LoRa per rilevare l’occupazione degli stalli attraverso le variazioni del segnale radio. Il sistema ha raggiunto accuratezze dichiarate fino al 96–97%, a seconda del modello utilizzato.

Applicazione pratica: in un parcheggio multipiano, in aeroporto o in un centro commerciale, l’AI può indicare non solo quanti posti sono liberi, ma anche in quale piano o corsia si trovano.

Prevedere la domanda di parcheggio

Il secondo uso è predittivo. L’AI può analizzare dati storici, orari, meteo, eventi, prenotazioni e flussi di ingresso per stimare quanta domanda di sosta ci sarà nelle ore successive.

Una ricerca pubblicata su Applied System Innovation ha proposto un modello di smart parking basato su fog computing e machine learning, con algoritmo AdaBoost, per prevedere la disponibilità dei posti anche ore o giorni prima. Lo studio evidenzia anche la riduzione dei tempi di risposta rispetto a un sistema basato solo su cloud.

Applicazione pratica: un gestore può sapere in anticipo che il parcheggio sarà saturo tra le 8 e le 10, attivare tariffe diverse, bloccare alcune prenotazioni o indirizzare gli utenti verso strutture alternative.

Gestire tariffe e disponibilità in modo dinamico

Un caso utile, anche se non nato come progetto di “AI” in senso stretto, è SFpark a San Francisco. Il programma ha usato informazioni in tempo reale e tariffe basate sulla domanda per migliorare la disponibilità della sosta.

I risultati della valutazione SFMTA sono molto concreti: il tempo medio di ricerca del parcheggio è diminuito di 5 minuti, pari al 43%; i blocchi completamente pieni sono diminuiti del 16%; le emissioni e i chilometri percorsi dalle auto in cerca di parcheggio sono calati del 30%.

Applicazione pratica: in centro città, vicino a stazioni o ospedali, l’AI può aiutare a mantenere una quota minima di posti liberi, evitando che tutti gli automobilisti si concentrino sulle stesse aree.

Controllare accessi, abbonamenti e usi impropri

Un’altra applicazione è la lettura targhe, utile per ingressi automatizzati, abbonamenti, prenotazioni, controllo della durata della sosta o accessi riservati.

Qui però il tema privacy diventa centrale, dato che il tema è particolarmente delicato quando vengono trattati dati relativi alle targhe. In un provvedimento del 2024, il Garante ha contestato il trattamento non conforme di dati personali relativi alle targhe dei veicoli in transito, richiamando liceità, trasparenza e base giuridica.

Applicazione pratica: un parcheggio può usare la targa per far entrare automaticamente chi ha prenotato, ma deve chiarire perché raccoglie quel dato, per quanto tempo lo conserva e con quali misure lo protegge.

Il quadro normativo: cosa deve sapere un gestore

L’AI nei parcheggi si incrocia soprattutto con tre livelli normativi.

Ambito Quando rileva Cosa comporta
GDPR Telecamere, targhe, app, pagamenti, prenotazioni Base giuridica, informativa, minimizzazione, tempi di conservazione
DPIA Sorveglianza sistematica su larga scala di aree accessibili al pubblico Valutazione preventiva dei rischi privacy
AI Act Sistemi di AI usati nell’UE Regole basate sul rischio, obblighi progressivi, attenzione a biometria e sistemi ad alto rischio

La DPIA, cioè la valutazione d’impatto privacy, è richiesta dal GDPR quando c’è monitoraggio sistematico su larga scala di un’area accessibile al pubblico. Il Garante ha richiamato questo obbligo anche in casi riguardanti videosorveglianza e lettura automatizzata delle targhe.

Per quanto riguarda l’AI Act, il Regolamento europeo sull’intelligenza artificiale è entrato in vigore il 1° agosto 2024 e prevede un’applicazione graduale. Alcuni obblighi, come quelli sulle pratiche vietate e sull’alfabetizzazione AI, sono già applicabili dal 2025; le regole per determinate aree ad alto rischio hanno scadenze successive.

In un parcheggio, un semplice sistema che conta gli stalli liberi non ha lo stesso impatto di un sistema che identifica persone, legge targhe, profila utenti o governa veicoli autonomi. Più il sistema incide su dati personali, sicurezza o diritti degli utenti, più cresce il livello di attenzione richiesto.

Non solo controllo, ma migliore utilizzo degli spazi

L’AI può rendere i parcheggi più efficienti in modo molto concreto:

  • riduce il tempo passato a cercare posto
  • migliora la distribuzione dei veicoli
  • rende più affidabile la prenotazione online
  • aiuta a programmare tariffe, personale e manutenzione
  • riduce il rischio di aree piene da una parte e sottoutilizzate dall’altra

Per funzionare davvero, deve essere integrata con regole chiare, dati affidabili e comunicazione trasparente verso gli utenti.

Il parcheggio intelligente è quello che usa i dati giusti per rendere la sosta più semplice, ordinata e sicura.